MUESTRAS NO PREDISPUESTAS: aquellas cuya probabilidad de extracción es conocida. Hay 2 tipos de estas muestras. Muestras cuya posibilidad de ser extraídas es probabilística o las que no son probabilísticas, son esencialmente de cuatro tipos: muestra aleatoria, sistemática, estratificada y por conglomerados. Mientras que las no probabilísticas son de tres tipos: muestra casual, intencional y por cuota.
MUESTRA CON PROBABILIDAD O PROBABILISTICAS: la característica distintiva de las muestras probabilísticas es que todo individuo u objeto ha de tener una probabilidad conocida de quedar incluida en la muestra ya que para poder formular inferencias estadísticas es absolutamente necesario que todas las probabilidades sean conocidas.
MUESTREO SIMPLE AL AZAR: aquí todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. La extracción de una muestra aleatoria simple en una población finita, requiere de un listado de todos los elementos de la población.
MUESTREO SISTEMÁTICO es muy similar al muestreo aleatorio simple, hay que elaborar un listado de todos los elementos que incluye la población, una vez con el listado de población, la diferencia estriba en el método para la selección de los casos. En una muestra aleatoria o procedimientos similares para seleccionar cada elemento; aquí la selección se realiza por un procedimiento mecánico más simple.
MUESTREO POR CONGLOMERADOS: muchas de las investigaciones tienen como objeto de estudio a unidades tales como naciones, estados y similares, que admiten subdivisiones. Es útil cuando los elementos a estudiar se encuentran dispersos a lo largo de áreas geográficas extensas o en situaciones similares, donde los costos para alcanzar las unidades resultan ser muy elevados.
MUESTRA ALEATORIA SIMPLE: debe de ser preferida al resto de las otras muestras, particularmente cuando no se conoce lo suficiente sobre los parámetros poblacionales. Cuando es posible estratificar hay que hacerlo, ya que esto homogeneiza la muestra y los cálculos consiguientes resultan de mayor riqueza y representatividad.
MUESTRAS NO PROBABILISTICAS: estas tienen poco valor es términos de inferencia, ya que no es posible a partir de ellas hacer generalizaciones. Sin embargo, a veces resultan útiles en términos de inversión por parte del investigador en el tema.
MUESTRAS CASUALES: son las muestras mas utilizadas por los reporteros de televisión y de radio, así como de algunas agencias de mercado. La técnica consiste en entrevistar a los individuos en forma casual (uno de cada individuo que pase por la calle).
MUESTRA INTENCIONALES: se selecciona los casos según el criterio de algún experto. Estas muestras son la importancia en las etapas exploratorias de la investigación, sobre todo si se utilizan a estos casos como la informantes claves.
MUESTRA POR CUOTAS: son muestras casi estratificadas y son utilizadas por las agencias de investigación de mercados. En esta técnica se fijan un número de individuos por entrevistar y se deja totalmente al entrevistador, profesional o no, su localización. El sesgo que introduce el entrevistador es una de las desventajas más importantes que tienen este tipo de muestreo.
Muestreo probabilístico
Forman parte de este tipo de muestreo, todos aquellos métodos para los que puede calcular la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él. En este caso se habla de muestras probabilísticas, pues no es en rigor correcto hablar de muestras representativas dado que, al no conocer las características de la población, no es posible tener certeza de que tal característica se haya conseguido.
Sin reposición de los elementos: Cada elemento extraído se descarta para la subsiguiente extracción. Por ejemplo, si se extrae una muestra de una "población" de bombillas para estimar la vida media de las bombillas que la integran, no será posible medir más que una vez la bombilla seleccionada.
Con reposición de los elementos: Las observaciones se realizan con remplazamiento de los individuos, de forma que la población es idéntica en todas las extracciones. En poblaciones muy grandes, la probabilidad de repetir una extracción es tan pequeña que el muestreo puede considerarse con reposición aunque, realmente, no lo sea.
Con reposición múltiple: En poblaciones muy grandes, la probabilidad de repetir una extracción es tan pequeña que el muestreo puede considerarse con reposición.
Para realizar este tipo de muestreo, y en determinadas situaciones, es muy útil la extracción de números aleatorios mediante ordenadores, calculadoras o tablas construidas al efecto. Pero no es exacto.
COMO SE REALIZA EL CALCULO DEL TAMAÑO DE UNA MUESTRA PROBABILISTICA?
se calcula dividiendo dos valores que es la variable que pretende medir y el margen de error donde se proyectan los resultados si tenemos que la muestra sin ajustar se representa como n ; su formula seria así:
S2 (varianza de la muestra)
n=___________
V2 (varianza de la población)
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